新能源消纳(储能技术未来发展趋势)

我国新型储能行业还处在商业化初期，应用场景还在探索阶段，包含着无限可能。储能产业具有应用场景广泛、市场增长空间巨大、产业链条长和多种技术路线‘百花齐放’等特点，发展前景非常广阔。新会区位条件优越，发展新型储能产业的基础优势比较显著，可以广泛链接大湾区产业资源。同时，新会新能源电池产业集群发展快，创新链与产业链融合度高，营商环境优良，全产业链招商精准，金融服务渠道多，是新型储能产业发展的理想之地。未来，新会新型储能产业可聚焦储能电站、储能电池及材料、储能核心部件、储能关键部件及系统集成等发展方向。

随着碳达峰、碳中和目标的提出，储能产业驶入发展快车道，成为构建新型电力系统的重要支撑。在大规模新能源接入电网的背景下，储能作为电力系统中高比例新能源稳定运行的保障，具有重大意义。然而，风光储联合发电运行调控，往往是技术性难题，若能实现新能源总出力平滑可控，达到常规电源水平，将会促进国产装备水平大幅提升。风光储一体化电站在能源清洁低碳转型中起到关键的引领作用，为我国新能源创新成果的应用验证提供了良好的平台。

图扑以储能新技术为突破口，建设新一代电网友好型新能源示范电站可视化系统，二三维协同设计工具、2D 组态/3D 组态、低代码开发等各类可视化工具，构建的风光储监控系统是新一代电网友好绿色电站的“中枢大脑”。通过风光储协调优化控制，实现指令跟踪、顶峰供电、系统调峰等多种网源交互模式，让新能源最大化消纳利用。

储能电站的建设与投运可以提高电网的稳定性，减少或避免因为发电设备而造成的频率波动。储能，较为常见的则是磷酸铁锂电池、超级电容、液流电池、铅酸电池等，可以梯次利用储能系统将电动汽车退役电池在工程化系统级联平台上再次深度应用。

通过二三维可视化将储能电站二维层面的监控数据与三维层面的渲染场景无缝结合。储能电站场景范围内包含调度中心、储能系统、变电站（电力接线图）。

平滑出力、跟踪计划、储能调频、削峰填谷四个数据监测模块共同承载起储能站的数据分析能力，分别对应着风光输出波动率分析、风光储出力偏差分析、储能输出波动率分析、储能实时功率分析。以提升数据的可感知、可共享、可处理、可预测和可协同作为监控目的，为集控中心提供坚实的决策依据。

点击储能集装箱模型，场景以三维动画方式呈现电池组总体剩余电量，视觉效果更佳生动形象。面板中展示了主要数据实时二维看板，如可用充放电量、有功功率、无功功率、充放电可调深度等实时数据。

储能系统层级页面，主要展示了箱内电池供应商、安装日期、接入母线段、标称出力、额定出力、储能容量、电池规格、变压器规格等设备的基本信息，以及有功/无功功率、可用充放电容量、充放电可调深度的实时运行数据。使用形象的电池容量图形设计，展示出总的剩余电量（SOC）和电池健康度（SOH）。

通过Hightopo对储能系统有功和无功的快速控制，模拟常规同步发电机组的惯量响应和一次调频，显著提升以新能源为主体的新型电力系统的稳定性，为强源、护网提供了强有力保障。

储能单元可视化监控模块，主要展示了电池仓内每个电池组的温度、湿度，以及电压、电流、功率、SOC（充电状态）、SOH（运行状态）等重要监测指标，将电池组剩余电量用“液位填充”的形式呈现，让各电池组的信息展现的更清晰易懂。

实现碳中和成为全球共识，发展储能技术是推进能源结构转型的必要条件，因为可再生能源具有间歇性、波动性和不确定性等特点，导致电力供需平衡难以保证。储能技术可以提高可再生能源的消纳比例，降低对电网的冲击，提升电力系统的灵活性、经济性和安全性。

据报道，最新公布的数据显示，2017年，可再生能源发电量占全部发电量的26.4%，同比上升0.7个百分点。全年弃水电量515亿千瓦时，水能利用率达到96%左右；弃风电量419亿千瓦时，弃风率12%，同比下降5.2个百分点。

报道称，在2017年，国家发展改革委、国家能源局印发了《解决弃水弃风弃光问题实施方案》《关于促进西南地区水电消纳的通知》。可再生能源消纳力度加大是2017年能源工作的一大亮点。

能源局负责人表示，虽然弃水弃风弃光问题有了较大幅度的缓解，但是离可再生能源健康发展的要求还有比较大的差距。去年采取的主要是相对能马上见效而且比较容易实施的措施，而今后解决问题的难度会不断加大。

截止目前弃风主要集中在几个地区：新疆和甘肃的弃风电量和弃风率都较高；内蒙古弃风率下降较大，但是因为装机量大，弃风电量还比较高；吉林、黑龙江主要是弃风率比较高。而水电主要是西南水电送出问题。

希望新能源的比重可以早日大幅提升！